Власть в XXI веке зависит не только от искусственного интеллекта, но и от развития дронов, биотехнологий, квантовых вычислений. При этом способность наладить производство не менее важна, чем способность что-то изобрести.
Вашингтон наконец осознал значимость ИИ — и особенно остро воспринимает «гонку за ИИ» с Китаем. План, судя по всему, сводится к масштабному строительству центров обработки данных. Его подкрепляют сложные корпоративные партнёрства и весьма лояльное регулирование — плюс некоторые ограничения на доступ к передовым чипам и новейшим моделям ИИ вроде Fable от Anthropic. Однако если цель — выиграть технологическую гонку, этих мер недостаточно: они лишь часть общей картины.
Искусственный интеллект — потенциально преобразующая универсальная технология, но далеко не единственная, имеющая значение.
Во второй половине XX века и в начале XXI века США лидировали в сфере технологических инноваций. Но сейчас Китай напрямую бросает вызов этому лидерству: за последние два десятилетия он активно наращивал инновационный и промышленный потенциал.
Всего 20 лет назад, согласно исследованию Австралийского института стратегической политики (аналитического центра), США опережали Китай по 61 из 64 передовых технологий. Три года назад Китай обошёл США уже по 57 из 64 технологий, которые ASPI считает приоритетными. Иными словами, страна, которая победит в нынешней технологической гонке, должна преуспеть не только в сфере ИИ.
Чтобы ответить на этот вызов, США должны увеличить инвестиции — но делать это продуманно: опираясь на свои уникальные возможности и сильные стороны, а не пытаясь копировать централизованный и жёсткий подход Китая. Но на каких технологиях США следует сосредоточиться?
Этот вопрос мы рассмотрели в новой книге «Приоритетные технологии: обеспечение безопасности США и общего процветания», выросшей из семинара, который мы совместно вели в Массачусетском технологическом институте. В главах, написанных коллегами по MIT, объясняется: США смогут сохранить технологическое лидерство, только добившись успехов в таких секторах, как:
Несколько примеров из этого списка показывают, насколько США отстали — и как они могут вернуть себе конкурентное преимущество.
Дроны стали новой ключевой силой в современных военных действиях. В этой сфере мы видим знакомую модель развития промышленности США: «изобретаем здесь, производим там».
Как отмечает Фиона Мюррей в своей главе, большинство важнейших компонентов дронов были изобретены в США, Японии и Европе. Но когда дело дошло до крупномасштабного производства, инициативу перехватил Китай: сейчас он выпускает 70–80 % всех дронов в мире. Это делает США крайне уязвимыми перед использованием Китаем торговых рычагов как оружия. Наглядный пример: в 2024 году Китай прекратил поставки комплектующих для дронов американскому стартапу Skydio.
Хорошая новость для США: за последние два года баланс в этом секторе начал меняться. В стране есть активные новаторы в области дронов и зарождающаяся экосистема промышленного производства, в которой участвуют как государственный сектор (во главе с Министерством обороны), так и частный.
Успех в этой сфере требует не только передовых технологий, но и:
Сегодня инновационные и промышленные экосистемы США в сфере дронов скромны по масштабам. Но благодаря стратегическим инвестициям и партнёрам США могут нарастить свои позиции и развить внутренние возможности.
Две другие области, рассмотренные в книге, — биопроизводство и квантовые вычисления — связаны как с вопросами национальной безопасности, так и со значительными экономическими возможностями для США. Учитывая этап их развития, каждая требует особого подхода.
США по-прежнему лидируют в мире по инновациям в области биотехнологий. Но, как и в случае с дронами, им не хватает производственных мощностей и финансирования для масштабирования сектора, который в ближайшее десятилетие может принести более 4 трлн долларов мировой стоимости. США следует инвестировать в биотехнологическую промышленную экосистему (например, в непрерывное распределённое производство), чтобы реализовать свой инновационный потенциал и избежать уязвимостей, подобных тем, с которыми страна столкнулась в сфере дронов или полупроводников.
В случае квантовых вычислений главная цель — достичь «квантового преимущества»: момента, когда квантовые системы начнут превосходить классические компьютеры в решении практических задач.
Инновационная экосистема США в области квантовых вычислений растёт и расширяется, причём частный сектор играет ключевую роль как в исследованиях и разработках, так и в инвестициях в стартапы. Со временем производство и масштабирование станут проблемой, но на текущем этапе главная задача — обеспечить стабильное финансирование НИОКР. У США есть учёные, лаборатории и стартапы; им нужно последовательное и устойчивое государственное финансирование для научных и инженерных прорывов — и чтобы избежать «квантовой зимы», которая может наступить, если энтузиазм частного сектора пойдёт на спад.
Наконец, для всех этих технологий США нужна прочная промышленная база. Это не значит, что нужно возвращать те самые заводы, которые покинули США десятилетия назад. Речь идёт об инвестициях в передовое производство, где цифровые технологии трансформируют производственные системы с помощью ИИ, датчиков, робототехники и 3D-печати.
Внедрение передовых производственных технологий — пожалуй, самая острая проблема для промышленности США. Около 250 000 малых и средних производителей составляют основу промышленных цепочек поставок страны. Если вывести хотя бы 20 % из них на технологический передовой уровень, это будет означать трансформацию 50 000 компаний.
В отличие от Китая, у США нет системного подхода, чтобы побудить 50 000 компаний инвестировать в инновации, повышающие производительность, такие как ИИ и робототехника. Крайне необходимы субсидии, налоговые льготы, государственные закупки и другие стимулы, которые подтолкнут малых производителей к внедрению этих технологий.
По мнению авторов книги, США могут вернуть себе конкурентоспособность в каждой ключевой области из списка. Но для этого требуется обновлённая долгосрочная стратегия и более широкий взгляд на то, что необходимо — от ранних стадий исследований до последующего производства.
Инвестиции в новые области могут дать научные и технологические прорывы, которые позволят США идти в ногу с Китаем или даже опередить его. Финансирование масштабирования и политика, гарантирующая спрос или помогающая компаниям найти первых заказчиков, могут помочь вывести продукты на рынок. Производственные мощности, ослабленные за десятилетия аутсорсинга и офшоринга, могут обеспечить способность к инновациям как в продуктах, так и в процессах, а также построить более устойчивые внутренние цепочки поставок.
Всё это не призыв к изоляционизму и даже не согласуется с ним. При разработке любой новой технологии масштаб имеет значение:
Такой фокус не требует государственного подхода к формированию политики. Лучше всего в США работает следующая модель:
Ключевой момент — одновременно готовить следующее поколение работников всех уровней квалификации и тщательно инвестировать в специализированные региональные центры, где объединяются инновационные и промышленные экосистемы. Это обеспечит рассредоточение производства новых продуктов по всей стране и создаст широко распространённое процветание.
И последнее замечание об ИИ: некоторые считают, что мы стоим на пороге научной революции, в ходе которой «ИИ-учёные» будут проектировать и проводить эксперименты, открывать лекарства и, возможно, даже запускать новые предприятия. Подобные сценарии интригуют, но они рискуют свести перспективы научного прогресса США лишь к тому, насколько хорошо страна владеет ИИ.
ИИ, безусловно, повлияет на то, как технологии будут разрабатываться, масштабироваться и внедряться в будущем. Но технологический прогресс никогда не зависел и не будет зависеть от одного фактора — даже такого важного и универсального, как интеллект. Изобретения важны, но технологическое лидерство в XXI веке достанется стране, которая быстро принимает новые идеи и умело их применяет. И для этого США нужно создать динамичные инновационные и промышленные экосистемы, которые внедряют и распространяют новые технологии — включая ИИ.
ИСТОЧНИК: The Bugged